关于公开征求《智能制造 数字化精益管理实施指南》等3项电子行业推荐性国家标准报批意见的公示 根据标准制修订计划,相关标准化技术组织已完成电子行业《智能制造数字化精益管理实施指南》等3项推
杏彩体育官网登录:
关于公开征求《智能制造 数字化精益管理实施指南》等3项电子行业推荐性国家标准报批意见的公示
根据标准制修订计划,相关标准化技术组织已完成电子行业《智能制造数字化精益管理实施指南》等3项推荐性国家标准的编制工作。为进一步听取社会各界意见,现予以公示。以上标准报批稿请登录“工业与信息化标准信息服务平台”网站(“项目公示”栏目阅览,如有意见请于公示期内反馈。公示时间:2026年4月29日2026年5月5日联系电线-04-30 09:30
工业和信息化部办公厅国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知工信厅联科函〔2026〕193号各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、通信管理局、数据管理部门,各有关中央企业:为深入贯彻党中央、国务院关于AI发展的决策部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求,推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,工业与信息化部、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动。有关事项通知如下:一、工作目标重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业或领域(以下统称“行业”),通过行动牵引,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的AI应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。二、重点任务(一)构建行业通识数据集,打造行业模型结合各省级地区/各央企特色优势,在“工作目标”列出的行业范围内,选取若干重点行业确定行动范围(每个省级地区至少选择3个,每家央企至少选择1个)。分行业梳理行业内数据资源,明确产数主体、数据类型、资源规模等信息,并通过数据标注、知识工程等手段,提炼形成行业通识高质量数据集(每行业梳理不少于5个),形成《重点行业通识高质量数据集清单》。基于行业通识数据集,聚焦行业内AI应用的痛点,研发能够掌握行业技术机理、服务行业共性应用场景的行业模型(每行业研发不少于1个),并在符合法律政策、保障安全要求的前提下,稳妥有序开展应用(每个行业模型应用案例不少于5个)。行动结束时汇总形成《重点行业模型清单》,为行业智能化转型提供共性底座。(二)梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体围绕所选择的重点行业,梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景,凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》(每个行业凝练不少于30个)。针对各高价值场景实现规模化应用的需要,逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集(每个场景构建不少于1个),并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体(若场景应用需具备自主规划、执行能力,则打造智能体,其他情况打造专用模型,每个场景打造不少于1个)。在符合法律政策、保障安全要求的前提下,稳妥有序开展专用模型/特色智能体的实践落地(每个专用模型/特色智能体落地案例不少于3个)。行动结束时汇总形成《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》。(三)建立完整评测数据集,完善模型评测机制依托有条件的专业机构,面向行业模型、特色智能体等能力评估需要,构建特色化、定制化的评测数据集,发挥评测数据集在模型能力诊断中的基准作用,构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系,并将模型评测结果作为行业高质量数据集建设和优化的重要依据,形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的良性循环。(四)创建“模数共振”空间,探索协同机制各地区选择第三方中立机构或有突出贡献的公司、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体,打造“模数共振”空间,包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施,以及制定一套可以在一定程度上完成跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制,具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力(每省级地区打造不少于3个,每央企打造不少于1个)。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施相互连通,实现多主体数据高效可信流通,赋能模型训练、智能体研发和应用,逐步打造为“智能体工厂”。(五)打造“模数共振”创新联合体,构建全栈方案围绕所选择的重点行业,引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体(对于所选择的重点行业,每行业打造不少于1个),支持联合体与“模数共振”空间协作联动,共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用,打造AI赋能行业“样板间”。(六)完善生态配套,加强关键要素保障通过组织重点行业人工智能赋能新型工业化“深度行”活动、建设实训基地等形式,推动各类主体加强交流、项目合作与成果推广。系统培养精通行业应用、数据科学、模型机理的多元复合型人才。通过“揭榜挂帅”等形式,强化人工智能、数据技术创新和工具研发。通过开展“标准行”活动等形式,加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度,鼓励公司参与人工智能有关标准研制和推广应用。(七)确定“重点城市”打造标杆选择AI产业基础较好、数据资源丰富的城市(含直辖市下属区县)作为“模数共振”行动实施的重点城市。其中,国家数据要素综合试验区、下辖国家AI创新应用先导区(以下简称“先导区”)或制造业领域国家人工智能应用中试基地(以下简称“中试基地”)的省级政府,可选取的总量不超过3个(优先选择先导区城市、中试基地所在城市),其他省级政府可选取总量不超过2个。重点城市应在所在省级地区选取的重点行业范围内,结合本地区特色优势,选择若干重点行业,确定工作思路并编制实施方案,推进前述任务落实。三、工作要求(一)编制实施方案。各省级工业与信息化主管部门会同数据管理部门(本地区行动范围涉及“信息通信”“网络安全”行业的,还需会同本地区通信管理局)、各有关中央企业,围绕七项重点任务(任务七仅需各省级政府部门执行),统筹组织相关力量,编制“模数共振”行动实施方案(模板见附件1),并于2026年5月30日前函送工业与信息化部(科技司)、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)。(二)做好跟踪与中期评估。2026年8月30日前,各行动实施区域和实施主体梳理行动进展,形成阶段性总结报告(模板见附件2),报送工业和信息化部(科技司)、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)。两部门将组织相关专家,组建服务团,通过技术评测、实地辅导等方式组织并且开展中期评估,根据评估情况优化调整实施过程。(三)开展成效总结。2026年11月30日前,各行动实施区域和实施主体总结各项任务完成情况,报送行动总结报告(模板同为附件2)。工业与信息化部会同国家数据局组织对整体实施情况做评估,发布行动完成名单和城市,梳理总结高价值场景、行业模型、专用智能体、高质量数据集、“模数共振”空间、“模数共振”创新联合体等系列工作成果。四、组织保障工业与信息化部、国家数据局发挥统筹指导作用,对各实施区域和有关中央企业加强政策支持,对行动中形成的各项成果,建立统一平台做承载、展示,对于先进经验和成功做法,开展宣传推广,强化示范引领效应。对于行动实施效果好的区域和企业,在有关政策、项目中予以倾斜支持。地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门要会同行动城市强化组织保障,充分调动AI应用企业、数据服务企业、模型技术企业、AI应用服务商等各类主体积极性,对行动给予政策、资金支持。各中央企业做好组织保障和资源投入,加强场景开放和技术攻关力度。联系方式:工业与信息化部国家数据局附件:1.《“模数共振”行动实施方案》模板2.《“模数共振”行动情况总结报告》模板工业与信息化部办公厅国家数据局综合司2026年4月24日
4月14日,2026年国家人机一体化智能系统标准化总体组和专家咨询组全员会议在北京召开。工业与信息化部党组成员、副部长辛国斌,国家市场监督管理总局党组成员、副局长邓志勇出席会议并致辞。辛国斌指出,近年来,我国以人机一体化智能系统为主攻方向,在应用深化、产业培育和标准体系完善方面协同发力,制造业智能化水平明显提升,有力支撑了制造强国建设。“十五五”时期,要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,以人机一体化智能系统标准化工作为重要支撑,加快发展新一代人机一体化智能系统。要健全组织体系,完善标准顶层设计,加快凝练新一代智能制造系统架构和标准体系;要强化项目牵引,优化标准供给结构,推动标准与装备系统协同攻关;要突出应用导向,依托智能工厂梯度培育等工作,推动标准规模化应用;要深化国际合作,拓展多双边合作机制,持续提升国际话语权与影响力。会上公布了新一届国家人机一体化智能系统标准化协调推进组、总体组和专家咨询组成员名单,并向专家咨询组成员颁发了聘书。工业与信息化部、国家发展改革委、市场监管总局、中国工程院等协调推进组成员,总体组和专家咨询组代表等150余人参加会议。
中国特种机器人技术突破:智能工兵、海缆探测、智能平仓机器人亮相实际应用
近日,我国特种机器人领域取得显著技术突破,多款自主研发智能机器人正式投入实际应用。国内首个具身智能特种机器人已在化工储罐、船舶、能源设施等高风险场景投入到正常的使用中。该机器人采用人形上半身与轮式磁吸底盘设计,全身15个自由度,能完成电焊、探伤、除锈等高危作业,支持快速更换手部工具。其电磁吸附能力使其能在90公斤自重下稳固附着于垂直金属墙面,即使额外承载一名成年人也不可能影响行走和作业。该机器人采用线缆供电方式,可连续长时间工作,操作人员可通过遥控装置配合VR眼镜,实现双臂动作1:1同步遥控,在安全环境中远程操控数百米高空的机器人作业。此外,我国首台自主研发的海缆探测机器人也已投入到正常的使用中。该机器人可在300米水深自主巡检海底电缆,搭载声呐探测仪、电磁传感器和五组照明灯光等设备,通过电磁波发现埋藏于海底淤泥中的电缆并检测其磨损及断裂故障。机器人配备八台螺旋桨推进器,水下行进速度可达每小时5至7公里。其外壳采取了特殊的玻璃微珠材料,在水下拥有非常良好的浮力性能。机器人还搭载了磁探器和光谱探测器,可对海底电缆进行类似“超级CT”的自主巡检,与水面智能无人船协同作业后,探测效率较传统人工方式提升十倍。
工业与信息化部办公厅关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知
工业与信息化部办公厅关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知工信厅信发函〔2026〕138号各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门:为贯彻落实党中央、国务院关于AI发展的决策部署,加快探索工业数据“采”“集”“用”有效路径,按照《工业与信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》(工信厅信发函〔2026〕64号)安排,经地方推荐、组织研究,确定了先行先试联合体名单(见附件),现予以公布。请推荐单位加大对先行先试联合体的支持和保障力度,积极推动先行先试取得成效。同时,鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动,推动本地区高质量行业数据集建设,探索工业数据开发利用模式与路径。我部将按季度跟进先行先试实施情况,及时协调资源,解决实际问题,推动经验交流,2026年底开展总结评估。附件:面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单工业与信息化部办公厅2026年4月1日
4月8日,浙江省发明协会智能制造专业委员会成立仪式暨第一次工作会议在浙江省模具行业协会顺利举行,这一专业平台的正式落地,为浙江智能制造领域创新发展注入强劲动能,更为全省制造业高端化、智能化转型搭建起高效的交流合作与专业服务桥梁。会议第一项议程举行智能制造专业委员会成立仪式,此项议程由浙江省发明协会秘书长姜慧主持。成立仪式上,浙江省发明协会会长杨春民宣读了关于成立智能制造专业委员会及人员任职文件,正式公开宣布了人机一体化智能系统专业委员会的成立,并向专委会主任顾大强授予牌匾及证书,标志着专委会工作的正式启动。随后,杨会长为专委会主任、副主任、秘书长、副秘书长及常委颁发证书,对各位委员的加入表示热烈欢迎和衷心感谢。浙江大学机械设计研究所副所长顾大强担任专委会主任;浙江大华技术股份有限公司中央研究院院长邓志吉、浙江工业大学台州研究院院长潘柏松、中国计量大学技术创新研究院(联合)执行院长张伟、浙江模协执行会长周根兴担任副主任;浙江模协副秘书长虞凯奔担任专委会秘书长,技术部部长王盈涵担任副秘书长。浙江省发明协会杨会长发表了讲话,他强调了智能制造在推动产业升级、提升经济竞争力方面的及其重要的作用,介绍了发明协会发展的概况,并对专委会未来的工作提出了殷切期望。浙江模协执行会长周根兴在会上也发表讲话。面对当前智能化转型的大潮,模具行业的智能化升级已成为必然趋势。周会长明确说,浙江模协将全力支持专委会的工作,携手并进,一同推动浙江省智能制造业的蓬勃发展。此外,他还介绍了浙江模协的主要工作内容与未来规划。最后专委会主任顾大强在仪式上发言,介绍了自己目前所从事及研究的领域,表示将不负重托,带领专委会全体成员为智能制造领域的发展贡献力量。会议第二项议程举行智能制造专业委员会第一次工作会议,由浙江模协执行会长周根兴主持。会议进入深入交流环节,专委会全体成员逐一进行自我介绍。随后,大家围绕专委会后续的三大核心工作方向创新培训、举办竞赛、标准研究,以及发展重点与具体实施举措,展开了热烈而深入的讨论。成员们各抒己见,提出了诸多富有前瞻性和建设性的宝贵意见,为专委会的未来发展奠定了坚实基础。浙江省发明协会智能制造专业委员会的成立,是落实创新驱动发展的策略、推动浙江制造业转变发展方式与经济转型的重要举措。未来,专委会将充分的发挥桥梁纽带作用,汇聚行业专家、企业与科研院所资源,聚焦技术攻关、创新培训、标准建设、赛事活动等重点工作,以创新驱动引领人机一体化智能系统,为浙江打造全球先进制造业基地贡献力量。
工业与信息化部等十部门关于印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》的通知
工业与信息化部等十部门关于印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》的通知工信部联科〔2026〕75号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业与信息化、发展改革、教育、科技、农业农村、卫生健康、网信主管部门、科协,中国人民银行上海总部,各省、自治区、直辖市及计划单列市分行,中国科学院院属各单位,各相关的单位:现将《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》印发给你们,请结合实际认真抓好落实。工业与信息化部国家发展改革委教育部科技部农业农村部国家卫生健康委中国人民银行国家网信办中国科学院中国科协2026年3月20日
工业与信息化部办公厅关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知工信厅通信〔2026〕14号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,各省、自治区、直辖市通信管理局,中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络集团有限公司,中国信息通信研究院,各相关的单位:为贯彻落实《中华人民共和国国民经济与社会持续健康发展第十五个五年规划纲要》决策部署,落实《算力基础设施高水平质量的发展行动计划》《中小企业数字化赋能专项行动方案(20252027年)》《算力相互连通行动计划》等要求,提升算力普惠易用水平,降低中小企业用算成本,更好支撑中小企业数字化转型和智能化发展,现组织并且开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动。有关事项通知如下:一、总体要求以习新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,坚持支持与服务并重、引导与帮扶并举,针对中小企业在算力获取、应用落地和能力提升中的难点,着力优化算力资源部署,丰富算力服务普惠供给,深化算力赋能成效,强化产业生态培育和人才队伍建设,激发中小企业创新活力与发展韧性。到2028年底,基本建成覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系,在中小企业划分标准适用的15类行业中覆盖门类不少于10类,逐步加强对中小企业算力应用的公共服务力度,明显降低中小企业获取、使用算力门槛,为推动中小企业专精特新发展提供坚实算力支撑。二、重点任务(一)算力资源配置提升行动1.优化算力资源供给部署。引导基础电信企业、算力服务企业等各类主体围绕国家中小企业公共服务示范平台(基地)、中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群等需求,按需建设部署边缘数据中心、训推一体机等边缘算力设施,提供就近接入、快速响应的算力支持。鼓励设立中小企业专属算力池,推广统一接口规范协议,支持算力服务企业灵活接入,面向中小企业提供普惠便利的算力资源。推动整合本地闲置、分散算力,依托中国算力平台等对算力资源进行池化整合与弹性配置,支持中小企业按需获取普惠算力资源。2.提升数据存储响应能力。引导基础电信企业、算力服务企业等各类主体建设面向中小企业的先进存力中心,提供就近接入的海量数据供给资源池,面向中小企业提供高性能存储、跨域流动的人工智能数据平台等服务,强化存力供给能力。通过统一调度存力资源,实现数据“就地计算、按需流动”,提升数据处理效率。3.增强算网融合支撑能力。深入开展城域“毫秒用算”专项行动,扩大城域1毫秒时延圈覆盖范围。提升网络对算力服务的支撑能力,打通“最后一公里”网络和算力接入瓶颈,降低中小企业算力访问时延。鼓励基础电信企业推出定制化算网融合套餐,提供弹性、普惠的算网服务能力。完善中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群、先进制造业集群等区域算力接入网络布局,推动光网络设备向产业园区等用户侧延伸。推动全光交换等技术应用部署,降低算力应用终端到服务器的网络时延,提升应用交互体验。(二)算力服务普惠供给行动4.创新算力服务普惠模式。完善中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区(以下统称中小企业平台专区),推动中小企业需求与算力资源供给精准对接,推行按“卡时”“核时”及Token计费等灵活付费模式。探索“算力银行”“算力超市”等创新业务,支持中小企业存入闲置算力资源,通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。实施人工智能中小企业创业支持计划,鼓励地方有关部门通过中小企业平台专区向符合产业导向的中小企业补贴“算力券”“存力券”“运力券”,简化获取和使用流程。5.丰富算力产品供给。鼓励开发和推广标准化、平台化、集成化的算力产品,提供更灵活的资源配置,降低开发代码难度,提升运维可视化及生态社区完备化。用足用好国家级人工智能开源社区(AtomGit),鼓励算力服务企业和云服务厂商基于社区无偿提供算力额度。推广开源开放的人工智能基础软件、预置操作系统、开发环境、基础算法模型及智能体等便利化产品。推广应用《“小快轻准”数字化技术产品与解决方案评测指标》,引导开发适配中小企业需求的算力产品与工具。促进云电脑、云手机、云渲染、云直播等服务应用。在中小企业平台专区汇聚多样化普惠算力产品,支持中小企业“一站式”选型和采购。6.提升算力服务易用性。围绕中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群、先进制造业集群、算力相互连通节点等区域,因地制宜建设一批普惠算力赋能中心,组织并且开展“算力进园区、进企业”对接活动,提供面对面技术咨询与资源供给服务。依托中小企业平台专区等,按区域、类型、企业主体等维度分类展示算力资源信息,并提供智能匹配、使用指导及咨询服务等功能。鼓励开展面向中小企业需求的普惠算力服务能力评测,助力中小企业筛选适配自身业务场景的算力服务企业。积极培育AI应用服务商,打造AI应用服务链,完善AI应用服务体系,促进AI应用落地。(三)重点行业企业赋能行动7.赋能制造业中小企业智改数转。重点依托中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群、先进制造业集群,面向广大制造业中小企业,聚焦研发设计、生产制造、设备运维、供应链管理等关键环节,加快推广低成本、轻量化、易部署、绿色化的普惠算力解决方案。鼓励工控软件开发企业与算力服务企业合作,联合推出“算力+平台+应用”一体化方案,提供开箱即用、按需付费的制造业普惠算力服务模式。开展“模数共振”专项行动,推动中小企业人工智能模型训练应用与数据资源开发利用协同互促。8.赋能教育中小企业模式创新。支持教育领域中小企业依托普惠算力,开发适配中小学、高等院校及社会培训机构的算教技术产品。推动算力服务企业与教育科技公司协同打造教育应用服务算力包,降低教育服务类中小企业在技术开发、系统部署、运维管理等方面的成本与复杂度。9.赋能农业中小企业数智升级。聚焦农业生产、流通、服务等环节,推动普惠算力向县域及乡村延伸,支持农业中小企业应用遥感分析、智能灌溉、病虫害识别等算力驱动型解决方案。鼓励基于边缘算力与云边端协同架构,构建低成本、高可靠的智慧农业应用体系,提升农户与合作社的数字化经营能力。10.赋能金融中小企业安全高效用算。面向金融科技、供应链金融、小微金融服务等领域的中小企业,推动普惠算力与金融业务深层次地融合,支持其在风险控制、智能顾投、信用评估、监管合规等场景中安全、高效应用算力。针对金融业数据安全合规要求高、核心数据出网难等需求,在保障数据不出域前提下,支持有条件的企业组织本地化算力部署。11.打造典型应用实践。聚焦制造业、教育、农业、金融业等领域,遴选一批算力应用成效显著、可复制性强的应用场景和典型项目,分类分级形成普惠算力赋能各行业数字化转型场景清单,推动优秀算力应用实践在广泛适配、集成创新和规模化推广方面先行先试。(四)产业生态协同共建行动12.促进产业生态圈扩大。充分的发挥算力产业高质量发展方阵、智算生态圈等平台作用,通过组织技术沙龙、供需对接会等活动,建立健全常态化算力产业链协同机制,帮助中小企业深度融入产业生态圈,与软硬件供应商、算力服务企业等开展技术交流与业务合作。发挥行业协会作用,积极引导中小公司参与算力标准制定,提升产品竞争力和企业参与度。13.深化技术成果转化。鼓励有条件的地方建设面向中小企业的算力技术验证平台等,支持中小企业提升技术验证、原型开发、成果转化、市场落地等全链条能力。鼓励高校、科研院所与有突出贡献的公司联合开放算力资源、数据接口和工具链,降低中小企业研发技术与试验成本。通过算力强基揭榜等方式,加速算力技术在中小企业中的转化与应用。14.推行大中小企业“1+N”结对帮扶机制。鼓励大企业与中小企业建立常态化、制度化的“1+N”结对帮扶关系,推广输出大企业在算力技术、运维管理、成本控制和场景落地等方面的经验,提供定向化、精准化支持。组织并且开展大中小企业融通对接活动,鼓励链主企业在发布需求场景时向中小企业开放内部闲置算力资源,提升协同创新效率。(五)人才教育培训能力建设行动15.实施算力人才培训计划。坚持“源头培养”与“在岗提升”并重,鼓励在中小企业数字化转型城市试点开展能力建设培训,组织算力领域专家与行业实务人才,开发一批普惠算力应用精品课程。分层分类开展精准化人才培训,面向中高层管理者,提供战略认知、决策能力等方面培训课程;面向一线技术骨干,组织并且开展覆盖绿色节能、智能运维等方向的模块化、场景化实践培训,切实提升中小企业技术团队的工程化能力和应用落地水平。16.拓展国际人才交流合作。充分的发挥中国上海合作组织大数据合作中心、中国金砖国家人工智能发展与合作中心、中国东盟人工智能产业创新中心等平台作用,推动中小企业与海外企业、高校、科研机构等在算力领域联合开展人才教育培训、实训基地共建等活动,促进中小企业国际人才交流互鉴。三、保障措施一是健全推进体系。各地工业与信息化主管部门会同通信管理局等做好协调保障,建立健全本地工作推进体系,明确任务分工、时间节点和责任主体,对专项行动给予必要的配套支持。工作中遇到重要问题和事项及时报工业与信息化部(信息通信发展司、中小企业局)。二是加强资源保障。各地基础电信企业、算力服务企业等各类主体建立工作台账,加大资源、技术及人力投入,加强沟通协作,定期开展总结评估,保障行动目标顺利完成。三是强化平台支撑。中国信息通信研究院等相关单位要强化支撑保障能力,完善中国算力平台相关功能,发挥中小企业平台专区实效,为专项行动顺利开展做好支撑。联系人及电话:工业与信息化部信息通信发展司中国信息通信研究院工业与信息化部办公厅2026年3月27日
2025年3月31日下午,由全国机器人标准化技术委员会(SAC/TC591)归口,中国机械工业联合会牵头的《机器人产品标识码》国家标准(计划号为20260251-T-604)启动会在中国机械工业联合会顺利召开。全国机器人标准化技术委员会秘书长、北京机械工业自动化研究所有限公司总经理李金村到会并讲话。工业和信息化部装备工业一司智能制造处有关领导,来自机器人企业、研究机构、检验测试平台的专家共30余人线上线下参加了会议。会议由中国机械工业联合会秘书长、机器人分会副理事长兼秘书长宋晓刚主持。标准牵头单位中国机械工业联合会机器人分会介绍了标准研制的核心要求、核心内容及关键指标,明确了标准制定的整体思路、技术方向和重点任务。会上各参会代表积极建言献策。《机器人产品标识码》国家标准的制定,是实现产品全生命周期管理的基础,为供应链透明化管理、产品质量安全追溯和产业协同治理提供有力支撑,对提升行业标准化管理上的水准具备极其重大意义。下一步,牵头单位将建立标准专项工作小组,统筹协调各方资源,组织各起草单位结合自己优势,分工协作、深入调研、密切配合,有序推进标准起草、论证、完善等各项工作。中国机械工业联合会机器人分会秘书处:机器人分会)
关于公开征求《人工智能 安全治理 模型上下文协议应用安全要求》等121项行业标准计划项目意见的公示
根据我部标准化工作的总体安排,现将申请立项的《人工智能安全治理模型上下文协议应用安全要求》等121项行业标准计划项目予以公示(见附件1)。如对拟立项标准项目有不同意见,请在公示期间填写《标准立项反馈意见表》(见附件2)并反馈至我司,电子邮件发送至.cn(邮件主题注明:第七批标准立项公示反馈)。公示时间:2026年3月26日2026年4月24日联系电线.《人工智能安全治理模型上下文协议应用安全要求》等121项行业标准制修订计划(征求意见稿)2.标准立项反馈意见表工业与信息化部科技司2026年3月25日
关于举办2026年国际和区域标准化知识及国际标准组织数字化平台应用培训的通知
上一篇: 屯昌黑猪肉粽:从品质创优到品牌跃升